První pohled na cenzorovaná data
Jsi hlavní datový vědec ve vládě malé země jménem Data Land. Pomáháš připravit zákon o tom, jak dlouho by měly trvat prezidentské mandáty. Protože tvoje země zakládá každé rozhodnutí na datech, hledáš odpovědi v DataFramu 1808 režimů ze 202 zemí, který se jmenuje regime_durations. Jak dlouho režimy obvykle trvají? Osud tvé země leží mezi řádky tabulky a v tvých rukou…
Tvým cílem je vypočítat průměrnou délku trvání. Protože pracuješ s datasetem typu time-to-event, budeš muset data prozkoumat a ověřit, zda obsahují cenzorovaná pozorování.
Balíček pandas je načtený jako pd. DataFrame s délkami trvání je načtený a uložený jako regime_durations. Názvy sloupců DataFramu si můžeš prohlédnout v konzoli.
Toto cvičení je součástí kurzu
Survival Analysis in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Print first row
print(regime_durations.____)
# Count censored data
count = len(regime_durations[regime_durations[____] == ____])
# Print the count to console
print(____)