Předpověz odchod dřív, než nastane!
V tomto cvičení využiješ proměnné, které jsi právě vytvořil/a, k předpovědi, jak dlouho ještě současní zaměstnanci zůstanou.
V předchozím cvičení jsi přizpůsobil/a data modelu CoxPHFitter uloženému v objektu cph. Vytvořil/a jsi také následující proměnné pro predikci:
current_employees: DataFrame se všemi zaměstnanci, kteří jsou stále ve firmě.current_employees_last_obs: Series odkazující na sloupec s délkami pozorování z DataFramucurrent_employees.
Objekt modelu cph, DataFrame current_employees a Series current_employees_last_obs jsou pro tebe načteny. Teď je můžeš využít k tomu, aby ses HR oddělení s tímto predikčním úkolem pomohl/a!
Toto cvičení je součástí kurzu
Survival Analysis in Python
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Predict survival function conditional on existing durations
____.predict_survival_function(____)