Spojení datových rámců

V předchozím cvičení jsi sestavil/a dataset 100 nejlépe hodnocených kaváren v New Yorku podle Yelpu. Teď ho zkombinuješ s demografickými daty, abys zjistil/a, která čtvrť má nejvíce dobrých kaváren na počet obyvatel.

K tomu použiješ metodu merge() pro spojení dvou datových rámců. První z nich, crosswalk, je převodník mezi PSČ a oblastmi PUMA (Public Use Micro Data Sample Areas) – agregáty sčítacích obvodů přibližně odpovídající newyorským čtvrtím. Poté přidáš data pop_data s odhadem počtu obyvatel pro každou oblast PUMA za rok 2016.

pandas (jako pd) je již importován, stejně jako datový rámec cafes z předchozího cvičení.

Otázka

Prozkoumej datové rámce cafes a crosswalk v konzoli. Které sloupce by měly sloužit jako klíče pro spojení?

Možné odpovědi

location_zip_code v cafes a zcta5 v crosswalk

zipcode v obou

location.zipcode v cafes a zipcode v crosswalk

location_zip_code v cafes a zipcode v crosswalk

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny 1/3

Otázka

Možné odpovědi

cvičení