Parsování jednoduchých dat

pandas automaticky nerozpozná, že sloupce obsahují data a časy – interpretuje je jako objekty nebo řetězce, pokud to výslovně neurčíš. Správné zpracování datumů a časů je snadné, pokud jsou v standardním formátu – stačí použít argument parse_dates a říct funkci read_excel(), aby příslušné sloupce načetla jako datetime.

Odpovědi z průzkumu New Developer Survey obsahují několik sloupců s časovými razítky, která lze snadno parsovat. V tomto cvičení se postaráš o to, aby měly správný datový typ.

pandas je načtený jako pd.

Toto cvičení je součástí kurzu

Streamlined Data Ingestion with pandas

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Načti soubor fcc_survey.xlsx a zajisti, aby byl sloupec Part1StartTime parsován jako datetime.
Zobraz několik prvních hodnot sloupce survey_data.Part1StartTime a ověř, že obsahuje hodnoty typu datetime.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Load file, with Part1StartTime parsed as datetime data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx",
                            ____)

# Print first few values of Part1StartTime
print(survey_data.Part1StartTime.____)

Upravit a spustit kód