Procvič si práci s pandas a nauč se získávat přesně ta data, která potřebuješ, z plochých souborů. Zjistíš, jak pracovat s datovými typy, řešit chyby a cestou se podíváš na americká daňová data.

Úvod do flat files

Načtení dat z CSV souborů

Načítání dat z jiných flat files

Úpravy importu plochých souborů

Import vybrané podmnožiny sloupců

Načítání souboru po částech

Práce s chybami a chybějícími daty

Určení datových typů

Nastavení vlastních hodnot NA

Přeskakování chybných dat

Import dat z plochých souborů

Zautomatizuj import dat ze souborů Excel – nepostradatelného pomocníka kancelářského života. Nauč se importovat část i celý sešit a správně načítat logické hodnoty a datum/čas, a to vše při zkoumání dat o tom, jak se lidé učí programovat.

Úvod do tabulkových procesorů

Načti data z tabulky

Načtení části tabulky

Načítání dat z více listů

Výběr jednoho listu

Výběr více listů najednou

Práce s více listy najednou

Úprava importu: data typu true/false

Nastavení Boolean sloupců

Nastavení vlastních hodnot pro true/false

Úprava importu: parsování dat

Parsování jednoduchých dat

Získání datetime z více sloupců

Parsování nestandardních formátů data

Import dat z Excelových souborů

Spoj pandas se silou SQL a zjisti, kolik problémů s bydlením řeší obyvatelé New Yorku. Tato kapitola pokrývá základní témata SQL, jako jsou klauzule WHERE, agregační funkce a jednoduché joiny.

Úvod do databází

Připojení k databázi

Načtení celých tabulek

Zpřesnění importů pomocí SQL dotazů

Výběr sloupců pomocí SQL

Výběr řádků

Filtrování na základě více podmínek

Složitější SQL dotazy

Získání unikátních hodnot

Počítání ve skupinách

Práce s agregačními funkcemi

Načítání více tabulek pomocí joinů

Spojování tabulek

Spojení a filtrování

Spojování, filtrování a agregace

Import dat z databází

Nauč se pracovat s daty ve formátu JSON a webovými API na veřejném datasetu a získej doporučení kaváren přes Yelp. Na závěr se seznámíš s technikami pro kombinování datasetů po jejich načtení do datových rámců.

Úvod do JSON

Načtení dat ve formátu JSON

Práce s orientacemi JSON

Úvod do API

Získání dat z API

Nastavení parametrů API

Nastavení hlaviček požadavku

Práce s vnořenými JSON soubory

Zploštění vnořených JSONů

Práce s hluboce zanořenými daty

Kombinování více datových sad

Spojení dataframů

Spojení datových rámců

Shrnutí

Import dat ve formátu JSON a práce s API

FreeCodeCamp New Developer Survey response subset

NYC weather and 311 housing complaints

Vermont tax return data by ZIP code

Než začneš data analyzovat, musíš je nejdřív získat. Tento kurz tě naučí, jak vytvářet pipeline pro import dat uložených v běžných formátech. Budeš pracovat s pandas, klíčovou Python knihovnou pro analýzu dat, a získáš data z různých zdrojů – od tabulek s výsledky průzkumů přes databázi žádostí o veřejné služby až po API populárního webu s recenzemi. Postupně se naučíš import doladit tak, aby ses dostal/a přesně k datům, která potřebuješ, a zvládneš i problémy jako nesprávné datové typy. Na závěr sestavíš vlastní datovou sadu z kombinace různých zdrojů.

Intermediate Python

Intermediate SQL

Naučte se získávat data z formátů jako CSV, tabulky, JSON, SQL databáze a API.

Streamlined Data Ingestion with pandas

Naučte se získávat data z běžných formátů souborů a systémů, jako jsou CSV soubory, tabulky, JSON, SQL databáze a API.

Úpravy importu plochých souborů

Create Your Free Account