1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Streamlined Data Ingestion with pandas

Connected

cvičení

Spojení a filtrování

Stejně jako ne vždy potřebuješ všechna data z jedné tabulky, ne vždy chceš ani všechny sloupce a řádky vzniklé pomocí JOIN. V tomto cvičení použiješ SQL k upřesnění importu dat.

Počasí zhoršuje některé problémy s bydlením více než jiné. Tvým úkolem je zaměřit se na hlášení o únicích vody v hpd311calls a sestavit datovou sadu, která zahrnuje denní úhrn srážek z weather – díky tomu zjistíš, jestli mezi nimi existuje nějaká závislost. Připravený SQL dotaz vrátí všechny sloupce z hpd311calls, ale budeš ho muset upravit tak, aby zahrnoval potřebný sloupec z weather a filtroval řádky pomocí klauzule WHERE.

pandas je načten jako pd a databázový engine engine byl vytvořen.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Dopiš do query sloupec prcp z tabulky weather a spoj weather s hpd311calls podle jejich sloupců date a created_date.
  • Pomocí read_sql() načti výsledky dotazu do dataframu leak_calls.