Načtení části tabulky

Tabulky určené ke čtení lidmi často obsahují více datových sad – například malá firma může mít v jednom listu sešitu zásoby rozdělené do tabulek podle typu produktu. I strukturovaná data mohou mít záhlaví s metadaty, jako je tomu u dat z průzkumu New Developer Survey. Metadata jsou sice užitečná, ale do dataframu je nechceme. Pomocí parametru skiprows funkce read_excel() načteš pouze samotná data. Zároveň vytvoříš řetězec, který předáš parametru usecols, a získáš jen sloupce AD a AW až BA – ty obsahují informace o pracovních cílech do budoucna.

pandas je naimportován jako pd.

Toto cvičení je součástí kurzu

Streamlined Data Ingestion with pandas

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř řetězec col_string, který říká pandas, aby načetl sloupec AD a rozsah AW až BA.
Načti soubor fcc_survey_headers.xlsx – nastav skiprows a usecols tak, aby se přeskočily první dva řádky s metadaty a načetly se pouze sloupce uvedené v col_string.
Zobraz názvy vybraných sloupců ve výsledném dataframu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create string of lettered columns to load
col_string = ____

# Load data with skiprows and usecols set
survey_responses = ____("fcc_survey_headers.xlsx", 
                        ____, 
                        ____)

# View the names of the columns selected
print(survey_responses.columns)

Upravit a spustit kód