1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Streamlined Data Ingestion with pandas
Connected

cvičení

Parsování nestandardních formátů data

Zatím jsi pracoval/a s daty, která pandas dokázal rozpoznat automaticky. Pokud je ale datum v nestandardním formátu – například 19991231 pro 31. prosince 1999 – nelze ho zparsovat už při importu. V takovém případě použij pd.to_datetime() a převeď řetězce na data až po importu.

Data z průzkumu New Developer Survey jsou načtena jako survey_data, ale obsahují pole s datem, které zatím nebylo zparsováno. Použijeme to_datetime() k jeho převedení – předáme sloupec, který chceme převést, a řetězec popisující formát data.

Přehled kódů formátů data najdeš v této referenci. Nejčastěji používané kódy jsou: rok (%Y), měsíc (%m), den (%d), hodina (%H), minuta (%M) a sekunda (%S).

pandas je importován jako pd.

Pokyny 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Otázka

V konzoli si prohlédni sloupec Part2EndTime v survey_data – zjisti jeho datový typ a formát data. Vyber kód, který odpovídá formátu data ve sloupci Part2EndTime.

Možné odpovědi