Škálování dat – standardizace sloupců

Sloupce Ash, Alcalinity of ash a Magnesium v datasetu wine jsou každý na jiné škále. Pojďme je standardizovat tak, aby je bylo možné použít v lineárním modelu.

Toto cvičení je součástí kurzu

Preprocessing pro Machine Learning v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Importuj třídu StandardScaler.
Vytvoř instanci StandardScaler() a ulož ji do proměnné scaler.
Vytvoř podmnožinu DataFrame wine obsahující sloupce Ash, Alcalinity of ash a Magnesium a přiřaď ji do wine_subset.
Fituj a transformuj standardní scaler na wine_subset.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import StandardScaler
from sklearn.preprocessing import ____

# Create the scaler
scaler = ____

# Subset the DataFrame you want to scale 
____ = wine[[____]]

# Apply the scaler to wine_subset
wine_subset_scaled = scaler.____(____)

Upravit a spustit kód