Modelování datasetu UFO, část 1

V tomto cvičení sestavíš model k nejbližších sousedů, který bude předpovídat, ve které zemi bylo pozorování UFO zaznamenáno. Dataset X obsahuje log-normalizovaný sloupec se sekundami, one-hot enkódované sloupce s typy pozorování a také měsíc a rok, kdy k pozorování došlo. Štítky y představují enkódovaný sloupec země, kde 1 odpovídá "us" a 0 odpovídá "ca".

Toto cvičení je součástí kurzu

Preprocessing pro Machine Learning v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vypiš .columns datasetu X.
Rozděl datasety X a y tak, aby rozložení tříd štítků bylo stejné v trénovací i testovací sadě, a použij random_state s hodnotou 42.
Natrénuj model knn na trénovacích datech.
Vypiš přesnost modelu knn na testovací sadě.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Take a look at the features in the X set of data
print(____)

# Split the X and y sets
X_train, X_test, y_train, y_test = ____

# Fit knn to the training sets
knn.____

# Print the score of knn on the test sets
print(____)

Upravit a spustit kód