1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Preprocessing pro Machine Learning v Pythonu
Connected

cvičení

KNN na škálovaných datech

Skóre přesnosti na neškálovaném datasetu wine bylo slušné, ale podívejme se, čeho lze dosáhnout pomocí standardizace. Model knn i data a štítky X a y už jsou pro tebe připravené.

Pokyny

100 XP
  • Vytvoř metodu StandardScaler() a ulož ji do proměnné scaler.
  • Škáluj trénovací i testovací příznaky — dávej pozor, abys nevnesl/a data leakage.
  • Natrénuj model knn na škálovaných trénovacích datech.
  • Vyhodnoť výkon modelu výpočtem přesnosti na testovací sadě.