Hledání korelovaných příznaků

Teď se vrátíme k datasetu wine, který obsahuje spojité numerické příznaky. Spusť Pearsonův korelační koeficient na celém datasetu a zjisti, které sloupce jsou vhodnými kandidáty na odstranění. Pak je z DataFrame vypusť.

Toto cvičení je součástí kurzu

Preprocessing pro Machine Learning v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vypiš Pearsonovy korelační koeficienty pro každou dvojici příznaků v datasetu wine.
Z wine odstraň všechny sloupce, které mají korelační koeficient vyšší než 0,75 s alespoň dvěma dalšími sloupci.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Print out the column correlations of the wine dataset
print(____)

# Drop that column from the DataFrame
wine = wine.____(____, ____)

print(wine.head())

Upravit a spustit kód