Logaritmická normalizace v Pythonu

Teď, když víme, že sloupec Proline v datové sadě wine má velký rozptyl, provedeme jeho logaritmickou normalizaci.

numpy je importován jako np.

Toto cvičení je součástí kurzu

Preprocessing pro Machine Learning v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vypiš rozptyl sloupce Proline pro referenci.
Pomocí funkce np.log() aplikuj logaritmickou normalizaci na sloupec Proline a výsledek ulož do nového sloupce s názvem Proline_log.
Vypiš rozptyl sloupce Proline_log a porovnej rozdíl.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Print out the variance of the Proline column
print(____)

# Apply the log normalization function to the Proline column
wine[____] = np.____(____)

# Check the variance of the normalized Proline column
print(____)

Upravit a spustit kód