Odstraňování chybějících dat

Teď, když jsi prozkoumal/a dataset volunteer a rozumíš jeho struktuře i obsahu, je čas začít odstraňovat chybějící hodnoty.

V tomto cvičení odstraníš jak sloupce, tak řádky, a vytvoříš podmnožinu datasetu volunteer.

Toto cvičení je součástí kurzu

Preprocessing pro Machine Learning v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Z datasetu volunteer odstraň sloupce Latitude a Longitude a výsledek ulož jako volunteer_cols.
Z volunteer_cols vyfiltruj řádky s chybějícími hodnotami ve sloupci category_desc a výsledek ulož do nové proměnné volunteer_subset.
Podívej se na atribut .shape proměnné volunteer_subset a ověř, že vše proběhlo správně.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Drop the Latitude and Longitude columns from volunteer
volunteer_cols = ____

# Drop rows with missing category_desc values from volunteer_cols
volunteer_subset = ____

# Print out the shape of the subset
print(____.____)

Upravit a spustit kód