Korelované proměnné
V tomto cvičení prozkoumáš dataset z pohledu korelovaných proměnných. Před aplikací binárního klasifikátoru je důležité je odebrat – zvláště v případě logistické regrese. Pokud jsou dvě nebo více proměnných vysoce korelovány, ponech jen jednu a ostatní odstraň.
Nejprve použijeme funkci corrplot() z balíčku corrplot k vizualizaci korelací.
V korelačním grafu modrá barva znázorňuje kladnou korelaci a červená zápornou.
Tmavší barva odpovídá silnější korelaci.
Nakonec vysoce korelované proměnné z datasetu odstraníš.
Toto cvičení je součástí kurzu
Prediktivní analytika pomocí síťových dat v R
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Remove the Future column from studentnetworkdata
no_future <- ___
# Load the corrplot package
library(___)
# Generate the correlation matrix
M <- ___(no_future)
# Plot the correlations
___(M, method = "circle")