Příznaky založené na hranách

V tomto cvičení vypočítáš příznaky prvního řádu založené na hranách. Uděláš to vynásobením atributu Churn sítě s maticí sousednosti sítě.

Povšimni si, že protože churn je binární indikátor, atribut Churn nabývá hodnoty 1 pro churnery a 0 pro non-churnery. Atribut 1-Churn proto nabývá hodnoty 1 pro non-churnery a 0 pro churnery. To se hodí při výpočtu počtu sousedů, kteří neodešli.

Vypočítej atribut ChurnNeighbors, tedy počet sousedů, kteří odešli (churnerů), vynásobením AdjacencyMatrix s atributem Churn sítě network. Na výsledek použij as.vector() a přidej ho do sítě.
Obdobně vypočítej NonChurnNeighbors, tedy počet sousedů, kteří neodešli (non-churnerů).
Vypočítej atribut RelationalNeighbor, tedy podíl churnerů v okolí uzlu, vydělením ChurnNeighbors součtem ChurnNeighbors a NonChurnNeighbors.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení