Nahrazení chybějících hodnot

V předchozím cvičení jsi zjistil/a, že u šesti pozorování chybí hodnota příznaku RelationalNeighborSecond. V tomto cvičení tyto chybějící hodnoty nahradíš nulou.

Toto cvičení je součástí kurzu

Prediktivní analytika pomocí síťových dat v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí summary() prozkoumej příznak RelationalNeighborSecond.
Najdi indexy pozorování s chybějícími hodnotami pomocí which() a ulož je do proměnné toReplace.
Pomocí vektoru toReplace nahraď chybějící hodnoty v studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond nulou.
Znovu si prohlédni RelationalNeighborSecond a ověř, že už žádné chybějící hodnoty neobsahuje.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Inspect the feature
___(studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond)

# Find the indices of the missing values
toReplace <- ___(is.na(studentnetworkdata$___))

# Replace the missing values with 0
studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond[___] <- ___

# Inspect the feature again
___(___$___)

Upravit a spustit kód