1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Prediktivní analytika pomocí síťových dat v R
Connected

cvičení

Klasifikátor nejbližšího souseda

V tomto cvičení si vyzkoušíš jednoduchý síťový klasifikátor zvaný klasifikátor relačního souseda. Ten využívá třídy sousedních uzlů k výpočtu pravděpodobnosti odchodu pro každý uzel v síti. Například v síti níže, kde červené uzly označují odcházející zákazníky a bílé uzly zákazníky, kteří zůstávají, je pravděpodobnost odchodu modrého uzlu 0,4.

Relational neighbor classifier

Máš k dispozici dva vektory: ChurnNeighbors a NonChurnNeighbors, které pro každého zákazníka obsahují počet sousedů, kteří odešli, a počet sousedů, kteří zůstali.

Pokyny

100 XP
  • Vypočítej pravděpodobnost odchodu každého zákazníka, churnProb, pomocí klasifikátoru relačního souseda.
  • Pomocí funkce which() najdi zákazníky s nejvyšší pravděpodobností odchodu. Tento vektor pojmenuj mostLikelyChurners.
  • Pomocí mostLikelyChurners zjisti ID zákazníků s nejvyšší pravděpodobností odchodu.