Personalizovaný PageRank

V tomto cvičení se podíváš na rozdíl mezi algoritmem PageRank a jeho personalizovanou verzí. Můžeš využít funkci boxplots, která zobrazuje rozdělení skóre pro odcházející a neodcházející zákazníky pomocí dvou krabicových grafů. Funkce má dva argumenty:

damping – hodnota tlumícího faktoru. Výchozí hodnota je 0.85.
personalized – logický parametr určující, zda se má použít personalizovaný PageRank. Při hodnotě TRUE je restart vektor nastaven na 1 pro odcházející zákazníky a na 0 pro ostatní. Výchozí hodnota je FALSE, tedy bez personalizace.

Toto cvičení je součástí kurzu

Prediktivní analytika pomocí síťových dat v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Pomocí funkce boxplots zobraz rozdělení skóre standardního PageRanku s tlumícím faktorem 0.85.
Pomocí funkce boxplots zobraz rozdělení skóre personalizovaného PageRanku s tlumícím faktorem 0.85.
Pomocí funkce boxplots zobraz rozdělení skóre standardního PageRanku s tlumícím faktorem 0.2.
Pomocí funkce boxplots zobraz rozdělení skóre personalizovaného PageRanku s tlumícím faktorem 0.99.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Look at the distribution of standard PageRank scores
boxplots(damping = ___)

# Inspect the distribution of personalized PageRank scores
boxplots(damping = ___, personalized = ___)

# Look at the standard PageRank with damping factor 0.2
boxplots(damping = ___)

# Inspect the personalized PageRank scores with a damping factor 0.99
boxplots(___, ___)

Upravit a spustit kód