1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Prediktivní analytika pomocí síťových dat v R
Connected

cvičení

Pravděpodobnostní klasifikátor relačních sousedů

V tomto cvičení použiješ pravděpodobnostní klasifikátor relačních sousedů k odvození pravděpodobností churn na základě předchozí pravděpodobnosti churn ostatních uzlů.

Místo znalosti štítků uzlů předpokládej, že znáš pravděpodobnost churn každého uzlu, jak je vidět na obrázku níže. V obrázku C označuje churn a NC označuje non-churn. Poté, stejně jako dříve, můžeš aktualizovat pravděpodobnost churn uzlů tak, že najdeš průměr pravděpodobností churn sousedních uzlů.
Probabilistic relational neighbor classifier

Pokyny

100 XP
  • Najdi pravděpodobnost churn 44. zákazníka ve vektoru churnProb.
  • Aktualizuj pravděpodobnost churn vynásobením AdjacencyMatrix vektorem churnProb a vydělením vektorem neighbors, který obsahuje velikosti sousedství. Kolem maticových operací jsme přidali as.vector(). Výsledek přiřaď do churnProb_updated.
  • Najdi aktualizovanou pravděpodobnost churn 44. zákazníka ve vektoru churnProb_updated.
  • Co se stalo s pravděpodobností churn 44. zákazníka?