1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Procvičování otázek k pohovorům z oblasti Machine Learning v Pythonu
Connected

Exercise

Rozklad na singulární hodnoty

V předchozím cvičení sis ukázal/a, jak užitečná může být metoda PCA při snižování dimenzionality datasetu – právě takový typ otázky se na pohovorech z oblasti strojového učení běžně objevuje.

V tomto cvičení si procvičíš SVD na datasetu diabetes. Tento transformátor na rozdíl od PCA efektivně pracuje s řídkými maticemi a provádí lineární redukci dimenzionality pomocí zkráceného rozkladu na singulární hodnoty.

Připomeň si, že rozklad na singulární hodnoty vezme původní datovou matici, rozloží ji na tři matice a pomocí nich vypočítá a vrátí singulární hodnoty.

Stejné místo v pipeline, jiná technika: Machine learning pipeline

Instructions 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Naimportuj příslušný modul pro provedení SVD.
  • Vytvoř matici příznaků X a cílové pole y se sloupcem progression z datasetu diabetes.