Standardizace Z-skóre
V předchozím cvičení jsi pomocí Z-skóre řešil/a odlehlé hodnoty. Na pohovoru pro Machine Learning se ale může objevit i otázka, kde jinde se Z-skóre využívá. Často slouží ke škálování dat před vytvořením modelu.
V tomto cvičení použiješ funkci z modulu sklearn.preprocessing, která byla představena ve videolekci, a standardizuješ numerické sloupce v datasetu loan_data. Připomeň si, že tato operace upraví data tak, aby měla průměr 0 a směrodatnou odchylku 1.
Modul sklearn.preprocessing je už naimportovaný.
Přehled pipeline:
Toto cvičení je součástí kurzu
Procvičování otázek k pohovorům z oblasti Machine Learning v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Subset features
numeric_cols = ____.____(include=[____.____])
categoric_cols = ____.____(include=[____])