1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Procvičování otázek k pohovorům z oblasti Machine Learning v Pythonu
Connected

演習

Lasso regularizace

V předchozí lekci jsi procvičil/a důležitou část přípravy na pohovor z oblasti strojového učení – různé techniky výběru příznaků.

V tomto cvičení na tyto znalosti navážeš a projdeš všechny kroky pipeline strojového učení s využitím Lasso regularizace.

Všechny potřebné balíčky už jsou naimportované, stejně jako příznaková matice X a cílová proměnná y.

Teď zvládáš celý pipeline strojového učení – import modulů, předzpracování dat, vytváření estimátorů, rozdělení na trénovací a testovací data, křížovou validaci, ladění hyperparametrů a nakonec trénování, predikci a vyhodnocení. To je pořádný kus práce!

指示1 / 4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Importuj funkce potřebné pro standardní i křížově validovanou Lasso regresi a také pro výpočet střední kvadratické chyby.