Lasso regularizace
V předchozí lekci jsi procvičil/a důležitou část přípravy na pohovor z oblasti strojového učení – různé techniky výběru příznaků.
V tomto cvičení na tyto znalosti navážeš a projdeš všechny kroky pipeline strojového učení s využitím Lasso regularizace.
Všechny potřebné balíčky už jsou naimportované, stejně jako příznaková matice X a cílová proměnná y.
Teď zvládáš celý pipeline strojového učení – import modulů, předzpracování dat, vytváření estimátorů, rozdělení na trénovací a testovací data, křížovou validaci, ladění hyperparametrů a nakonec trénování, predikci a vyhodnocení. To je pořádný kus práce!
Toto cvičení je součástí kurzu
Procvičování otázek k pohovorům z oblasti Machine Learning v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import modules
from sklearn.____ import ____, ____
from sklearn.____ import ____