Hledání chybějících hodnot
Otázky týkající se zpracování chybějících hodnot jsou nedílnou součástí každého pohovoru na pozici spojenou s Machine Learningem. Pokud dostaneš dataset s chybějícími hodnotami a nevěnuješ jim pozornost, výsledky se pravděpodobně zkreslí a přesnost modelu klesne.
V tomto cvičení si procvičíš první krok předzpracování dat: najdeš chybějící hodnoty a prozkoumáš způsoby, jak s nimi naložit – pomocí pandas a numpy na datasetu půjček zákazníků.
Dataset, který budeš v průběhu kurzu používat ve většině cvičení, je uložený v tvém pracovním prostoru pod názvem loan_data.
Tady vidíš, kde se v pipeline nacházíš:
Toto cvičení je součástí kurzu
Procvičování otázek k pohovorům z oblasti Machine Learning v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Import modules
import numpy as np
import pandas as pd
# Print missing values
print(____.____().____())