Vytváření Dask DataFrames z CSV souborů

Dřív jsi analyzoval/a data skladeb ze Spotify pomocí smyček a odložených funkcí. Teď už víš, že totéž zvládneš snáz s Dask DataFrame. Podívejme se, o kolik jednodušší jsou stejné úkoly, když místo smyček použiješ tyto metody. Nejdřív ale budeš muset dataset načíst do Dask DataFrame.

Toto cvičení je součástí kurzu

Parallel Programming with Dask in Python

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Naimportuj subbalíček dask.dataframe jako dd.
Načti všechny CSV soubory ve složce data/spotify s maximální velikostí bloku 1 MB.
Pomocí funkce dd.to_datetime() převeď řetězce ve sloupci 'release_date' na hodnoty datetime.
Pomocí metody .head() zobraz 5 řádků tabulky.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import dask dataframe as dd
____

# Load in the DataFrame
df  = ____

# Convert the release_date column from string to datetime
____

# Show 5 rows of the DataFrame
print(____)

Upravit a spustit kód