Explorační analýza dat s xarray
Xarray usnadňuje práci s vícerozměrnými daty podobně, jako pandas usnadňuje práci s tabulkovými daty. A co je nejlepší – Xarray může na pozadí využívat Dask, aby zpracování dat bylo rychlé a efektivní.
Dostal/a jsi za úkol podrobněji analyzovat evropský dataset počasí. Teď, když víš, jak Xarray funguje, začneš průzkumnou analýzou dat.
xarray je pro tebe importován jako xr.
Toto cvičení je součástí kurzu
Parallel Programming with Dask in Python
Pokyny k cvičení
- Pomocí funkce
open_zarr()z Xarray otevři dataset"data/era_eu.zarr". - Pomocí metody
.isel()DataSetu vyber nultý index na souřadnicitime. - Z nultého indexu
ds_selvyber proměnnou'temp'a vykresli ji naax1. - Z nultého indexu
ds_selvyber proměnnou'precip'a vykresli ji naax2.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Open the ERA5 dataset
ds = ____.____("____")
# Select the zeroth time in the DataSet
ds_sel = ds.____(____=____)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2, figsize=(8, 3))
# Plot the zeroth temperature field on ax1
____[____].____(ax=____)
# Plot the zeroth precipitation field on ax2
____[____].____(ax=____)
plt.show()