or
Toto cvičení je součástí kurzu
V této kapitole se naučíš základy Dasku a líného vyhodnocování. Po jejím dokončení budeš umět zrychlit téměř jakýkoliv kód v Pythonu pomocí paralelního zpracování nebo vícevláknového programování. Zjistíš, jaký je rozdíl mezi těmito dvěma metodami plánování úloh a kdy je výhodnější použít tu či onu.
Tady se naučíš analyzovat velká strukturovaná data pomocí Dask arrays a Dask DataFrames. Uvidíš, jak snadno přeneseš znalosti NumPy a pandas na data, která jsou příliš velká, aby se vešla do paměti.
Aktuální cvičení
Zpracuj jakýkoliv typ dat. Zjistíš, jak lze Dask bags efektivně využít ke zpracování nestrukturovaných textových dat, semi-strukturovaných dat ve formátu JSON a dokonce i zvukových nahrávek.
Využij sílu Dasku k trénování modelů strojového učení. Naučíš se trénovat modely strojového učení na velkých datech pomocí balíčku Dask-ML a rozdělit výpočty v Dasku mezi procesy i vlákna pro ještě vyšší rychlost.