or
Toto cvičení je součástí kurzu
V této kapitole se naučíš základy Dasku a líného vyhodnocování. Po jejím dokončení budeš umět zrychlit téměř jakýkoliv kód v Pythonu pomocí paralelního zpracování nebo vícevláknového programování. Zjistíš, jaký je rozdíl mezi těmito dvěma metodami plánování úloh a kdy je výhodnější použít tu či onu.
Tady se naučíš analyzovat velká strukturovaná data pomocí Dask arrays a Dask DataFrames. Uvidíš, jak snadno přeneseš znalosti NumPy a pandas na data, která jsou příliš velká, aby se vešla do paměti.
Zpracuj jakýkoliv typ dat. Zjistíš, jak lze Dask bags efektivně využít ke zpracování nestrukturovaných textových dat, semi-strukturovaných dat ve formátu JSON a dokonce i zvukových nahrávek.
Využij sílu Dasku k trénování modelů strojového učení. Naučíš se trénovat modely strojového učení na velkých datech pomocí balíčku Dask-ML a rozdělit výpočty v Dasku mezi procesy i vlákna pro ještě vyšší rychlost.
Aktuální cvičení