Líné předpovědi
Model, který jsi trénoval/a minule, byl dobrý – ale s několika dalšími průchody trénovacími daty by mohl být ještě lepší. A bylo by škoda nechat hotový model ladem, takže ho využij k předpovědím na jiném datasetu, než na kterém jsi trénoval/a.
Nenatrénovaná verze modelu z předchozího cvičení je v prostředí dostupná jako dask_model. Trénovací data ve formě Dask DataFrames jsou k dispozici jako dask_X a dask_y.
Toto cvičení je součástí kurzu
Parallel Programming with Dask in Python
Pokyny k cvičení
- Vytvoř cyklus
fora použij ho k natrénování modeludask_modelna datechdask_Xadask_ycelkem 5krát. - Pomocí natrénovaného modelu vygeneruj předpovědi pro vstupní proměnné
dask_X. - Tyto předpovědi vypočítej s použitím výchozího scheduleru.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Loop over the training data 5 times
____:
dask_model.____
# Use your model to make predictions
y_pred_delayed = ____
# Compute the predictions
y_pred_computed = ____
print(y_pred_computed)