1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Parallel Programming with Dask in Python
Connected

cvičení

Dask arrays z HDF5 datasetů

Dostals/a za úkol analyzovat srážky v Evropě za posledních 40 let. K dispozici máš měsíční průměrné srážky v síti lokalit po celé Evropě ve formátu HDF5. Protože je tento soubor poměrně velký, rozhodneš se ho načíst a zpracovat pomocí Dasku.

h5py je již naimportováno a dask.array je naimportováno jako da.

Pokyny

100 XP
  • Otevři soubor 'data/era_eu.hdf5' pomocí h5py.
  • Načti proměnnou '/precip' do Dask array pomocí funkce from_array() a nastav chunky (12 měsíců, 15 zeměpisných šířek a 15 zeměpisných délek).
  • Pomocí slicování pole vyber každý 12. index podél první osy – tím získáš lednová data za všechny roky.
  • Vypočítej průměr january_rainfalls podél časové osy (osa 0), abys zjistil/a průměrné lednové srážky v celé Evropě.