Vizualizace koeficientů regrese
Teď, když máš model natrénovaný, pojďme vizualizovat jeho koeficienty. Je to důležitá součást strojového učení – dává ti přehled o tom, jak jednotlivé příznaky modelu ovlivňují výsledek.
V tvém pracovním prostředí jsou k dispozici DataFrame s posunutými časovými řadami (prices_perc_shifted) a regresní model (model).
V tomto cvičení vytvoříš funkci, která na základě sady koeficientů a názvů příznaků vizualizuje hodnoty koeficientů.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning pro data časových řad v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
def visualize_coefficients(coefs, names, ax):
# Make a bar plot for the coefficients, including their names on the x-axis
ax.bar(____, ____)
ax.set(xlabel='Coefficient name', ylabel='Coefficient value')
# Set formatting so it looks nice
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')
return ax