Křížová validace je proces, při kterém opakovaně rozdělíš data na trénovací a testovací sady — pokaždé s jiným rozdělením. V tomto cvičení provedeš tradiční křížovou validaci pomocí ShuffleSplit na datech o hodnotě společností z předchozí části. Později se podíváme na to, co je potřeba upravit pro práci s časovými řadami. Budeme pracovat se stejnými historickými cenovými daty několika velkých společností.

V pracovním prostředí máš k dispozici instanci objektu lineární regrese (model) a funkci r2_score() pro hodnocení modelu. Data jsou uložena v polích X a y. K dispozici je také pomocná funkce (visualize_predictions()), která ti pomůže vizualizovat výsledky.

Stacionarita a stabilita

Create Your Free Account