Doplňování chybějících hodnot

Jak doplnit chybějící datové body?

V tomto cvičení si vyzkoušíš různé metody interpolace pro doplnění chybějících hodnot a výsledky pokaždé vizualizuješ. Nejprve ale vytvoříš funkci (interpolate_and_plot()), kterou budeš používat k interpolaci chybějících datových bodů a jejich vykreslení.

Jedna časová řada je načtena do DataFrame s názvem prices.

Toto cvičení je součástí kurzu

Machine Learning pro data časových řad v Pythonu

Zobrazit kurz

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create a function we'll use to interpolate and plot
def interpolate_and_plot(prices, interpolation):

    # Create a boolean mask for missing values
    missing_values = prices.____()

    # Interpolate the missing values
    prices_interp = prices.____(interpolation)

    # Plot the results, highlighting the interpolated values in black
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
    prices_interp.plot(color='k', alpha=.6, ax=ax, legend=False)
    
    # Now plot the interpolated values on top in red
    prices_interp[missing_values].plot(ax=ax, color='r', lw=3, legend=False)
    plt.show()

Upravit a spustit kód