Prozkoumání regresních dat

Další dataset obsahuje informace o tržní hodnotě různých společností za několik let. Jde o jeden z nejoblíbenějších typů časových řad používaných pro regresi. Pokud dokážeš hodnotu společnosti v průběhu času modelovat, můžeš předvídat, jak si v budoucnu povede. Tento dataset byl původně součástí veřejné soutěže na Kaggle.

V tomto cvičení si vykreslíš časové řady pro několik společností, abys získal/a přehled o tom, jak spolu (ne)souvisejí.

Toto cvičení je součástí kurzu

Machine Learning pro data časových řad v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Načti data pomocí Pandas (soubor 'prices.csv').
Převeď index data na typ datetime.
Projdi každý sloupec data ve smyčce a vykresli jeho hodnoty v čase.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Read in the data
data = pd.____('prices.csv', index_col=0)

# Convert the index of the DataFrame to datetime
data.index = ____(data.index)
print(data.head())

# Loop through each column, plot its values over time
fig, ax = plt.subplots()
for column in ____:
    data[column].plot(ax=ax, label=column)
ax.legend()
plt.show()

Upravit a spustit kód