or
Toto cvičení je součástí kurzu
Tato kapitola tě uvede do základů machine learningu, dat časových řad a jejich vzájemného propojení.
Nejjednodušší způsob, jak začlenit časové řady do svého pipeline pro machine learning, je využít je jako příznaky v modelu. Tato kapitola se věnuje nejběžnějším příznakům, které se z časových řad extrahují pro účely machine learningu.
Pokud chceš předpovídat vzory v datech v čase, je třeba vzít v úvahu několik důležitých aspektů při výběru a sestavení modelu. Tato kapitola se zaměřuje na to, jak data před trénováním modelu prozkoumat, a přibližuje osvědčené postupy prediktivního modelování pro časové řady.
Jakmile máš model pro předpovídání dat časových řad, je potřeba posoudit, zda je dobrý, nebo ne. Tato kapitola se věnuje základům generování předpovědí pomocí modelů a jejich validaci na testovacích datech.
Aktuální cvičení