Výpočet obálky zvuku
Jedním ze způsobů, jak zlepšit příznaky dostupné pro tvůj model, je odstranit část šumu přítomného v datech. U zvukových dat se k tomu běžně využívá vyhlazení dat a jejich následná rektifikace, díky níž je celkové množství zvukové energie v čase lépe rozlišitelné. To si vyzkoušíš v tomto cvičení.
Soubor se zvukem srdečního tepu je dostupný v proměnné audio.
Toto cvičení je součástí kurzu
Machine Learning pro data časových řad v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Plot the raw data first
audio.____(figsize=(10, 5))
plt.show()