Seznámení s knihovnou Seaborn a jejím místem v ekosystému vizualizačních nástrojů Pythonu.

Úvod do Seabornu

Základ Seabornu

Načtení CSV souboru

Porovnání histogramu a displotu

Distribuční graf a jeho využití

Vytvoření histogramu

Rug plot a stínování KDE

Interpretace výsledků

Regresní grafy v Seabornu

Vytvoření regresního grafu

Vykreslování více proměnných

Faceting více regresí

Přehled funkcí pro přizpůsobení zobrazení grafů v Seabornu.

Styly v Seabornu

Nastavení výchozího stylu

Porovnání stylů

Odstraňování rámečků os

Barvy v Seabornu

Kódy barev v matplotlib

Použití výchozích palet

Barevné palety

Vytváření vlastních palet

Přizpůsobení grafů pomocí matplotlib

Práce s osami v matplotlib

Další přizpůsobení grafu

Přidávání anotací

Více grafů

Přizpůsobení grafů v Seabornu

Přehled složitějších typů grafů dostupných v Seabornu.

Typy kategorických grafů

stripplot() a swarmplot()

boxploty, violinploty a boxenploty

Sloupcové, bodové a početní grafy

Regresní grafy

Regresní grafy a grafy reziduí

Parametry regresního grafu

Rozdělení dat do skupin

Maticové grafy

Tvorba heatmap

Přizpůsobení heatmap

Další typy grafů

Vytváření více grafů v jednom obrázku pomocí Seabornu.

Použití FacetGrid, catplot a lmplot

Tvorba FacetGrid

Použití catplot

Použití lmplot

Použití PairGrid a pairplot

Tvorba PairGrid

Funkce pairplot

Další příklady pairplotů

Použití JointGrid a jointplot

Vytváření JointGrid a jointplot

Jointploty a regrese

Komplexní jointploty

Výběr správného grafu v Seabornu

Vytváření grafů v mřížkách reagujících na data

2010 US School Improvement Grants

Automobile Insurance Premiums

2018 College Scorecard Tuition

Daily Show Guests

US Housing and Urban Development FY 2018 Fair Market Rent

Washington DC Bike Share

Chceš vytvářet krásné a informativní vizualizace snadno a rychle? Pak se musíš naučit pracovat se Seabornem! Seaborn je vizualizační knihovna, která je nepostradatelnou součástí sady nástrojů pro datovou vědu v Pythonu. V tomto kurzu se naučíš používat sofistikované vizualizační nástroje Seabornu k analýze různých reálných datových sad – včetně dat z American Housing Survey, informací o školném na amerických vysokých školách a hostů populárního televizního pořadu The Daily Show. Po absolvování kurzu budeš umět pomocí funkcí Seabornu vizualizovat data v různých formátech a přizpůsobovat grafy svým konkrétním potřebám.

Data Manipulation with pandas

Naučte se používat funkce Seaborn k vizualizaci dat a přizpůsobení grafů v Pythonu.

Vizualizace dat se Seabornem pro pokročilé

Využijte sofistikované vizualizační nástroje Seaborn k snadnému vytváření krásných a informativních vizualizací.

Interpretace výsledků

Vizualizace dat se Seabornem pro pokročilé

Interaktivní praktické cvičení