Nastavení výchozího stylu
V těchto cvičeních se podíváme na hodnoty tržního nájemného, které vypočítává americké Ministerstvo pro bydlení a rozvoj měst (HUD). Tato data slouží jako podklad pro výpočet pravidel několika federálních programů. Skutečné výše nájmů se napříč USA značně liší. Můžeme je využít k tomu, abychom si vyzkoušeli různá nastavení grafů v Seabornu.
Všechny potřebné importy pro seaborn, pandas a matplotlib jsou již připravené.
Data jsou uložena v pandas DataFrame df.
Mimochodem, pokud sis ho ještě nestáhl/a, podívej se na Seaborn Cheat Sheet. Najdeš tam přehled nejdůležitějších konceptů, funkcí a metod – hodí se vždy, když si potřebuješ něco rychle osvěžit!
Toto cvičení je součástí kurzu
Vizualizace dat se Seabornem pro pokročilé
Pokyny k cvičení
- Vykresli histogram v
pandasbez jakýchkoli úprav stylu. - Nastav výchozí styl Seabornu.
- Vytvoř další histogram v
pandasze sloupcefmr_2, který představuje tržní nájemné za dvoupokojový byt.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()