Nastavení výchozího stylu

V těchto cvičeních se podíváme na hodnoty tržního nájemného, které vypočítává americké Ministerstvo pro bydlení a rozvoj měst (HUD). Tato data slouží jako podklad pro výpočet pravidel několika federálních programů. Skutečné výše nájmů se napříč USA značně liší. Můžeme je využít k tomu, abychom si vyzkoušeli různá nastavení grafů v Seabornu.

Všechny potřebné importy pro seaborn, pandas a matplotlib jsou již připravené. Data jsou uložena v pandas DataFrame df.

Mimochodem, pokud sis ho ještě nestáhl/a, podívej se na Seaborn Cheat Sheet. Najdeš tam přehled nejdůležitějších konceptů, funkcí a metod – hodí se vždy, když si potřebuješ něco rychle osvěžit!

Vykresli histogram v pandas bez jakýchkoli úprav stylu.
Nastav výchozí styl Seabornu.
Vytvoř další histogram v pandas ze sloupce fmr_2, který představuje tržní nájemné za dvoupokojový byt.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení