Cvičení

Regresní grafy a grafy reziduí

Lineární regrese je užitečný nástroj pro pochopení vztahu mezi číselnými proměnnými. Seaborn nabízí jednoduché, ale výkonné nástroje pro zkoumání těchto vztahů.

V těchto cvičeních se podíváme na data amerického ministerstva školství o školném na čtyřletých vysokých školách a zkusíme odhalit, které proměnné by mohly pomoci předpovědět výši školného.

Všechna data jsou načtena v proměnné df.

Pokyny 1/2

undefined XP

1

2

Vykresli regresní graf porovnávající Tuition a průměrné skóre SAT (SAT_AVG_ALL).
Hodnoty zobraz jako zelené trojúhelníky.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Cvičení

Pokyny 1/2

Cvičení