Regresní grafy a grafy reziduí
Lineární regrese je užitečný nástroj pro pochopení vztahu mezi číselnými proměnnými. Seaborn nabízí jednoduché, ale výkonné nástroje pro zkoumání těchto vztahů.
V těchto cvičeních se podíváme na data amerického ministerstva školství o školném na čtyřletých vysokých školách a zkusíme odhalit, které proměnné by mohly pomoci předpovědět výši školného.
Všechna data jsou načtena v proměnné df.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vizualizace dat se Seabornem pro pokročilé
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Display a regression plot for Tuition
sns.____(data=df,
y='____',
x='SAT_AVG_ALL',
marker='^',
color='g')
plt.show()
plt.clf()