Začněte nyníZačněte zdarma

Rug plot a stínování KDE

Teď, když rozumíš některým argumentům funkce displot(), můžeme pokračovat v dolaďování výstupu. Vytváření vizualizace a její postupné upravování je užitečný a běžný přístup, jak se na data dívat z různých úhlů pohledu.

Seaborn tento proces výrazně zjednodušuje.

Toto cvičení je součástí kurzu

Vizualizace dat se Seabornem pro pokročilé

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vytvoř displot sloupce Award_Amount z datového rámce df.
  • Nastav ho tak, aby zobrazoval stínovaný KDE plot (pomocí parametrů kind a fill).
  • Přidej rug plot nad osu x (pomocí parametru rug).
  • Graf zobraz.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
             kind='____',
             rug=____,
             fill=____)

# Plot the results
plt.____()
Upravit a spustit kód