Další příklady pairplotů
V tomto cvičení si ukážeme několik dalších způsobů, jak přizpůsobit
pairplot() pro rychlou analýzu dat a identifikaci oblastí, které by mohly být
hodné dalšího zkoumání.
Jednou z užitečných možností přizpůsobení je explicitní definování
x_vars a y_vars, které chceš prozkoumat. Místo zobrazení všech párových
vztahů ti tato možnost umožňuje zaměřit se pouze na konkrétní
interakce, které tě zajímají.
Už jsme si ukázali, jak pomocí kind řídit typy grafů. Můžeme také
použít diag_kind pro nastavení typů grafů zobrazených na diagonále.
V posledním příkladu zahrneme do pairplot regresní graf a KDE graf.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vizualizace dat se Seabornem pro pokročilé
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Build a pairplot with different x and y variables
sns.___(data=df,
___=["fatal_collisions_speeding", "fatal_collisions_alc"],
___=['premiums', 'insurance_losses'],
kind='scatter',
hue='Region',
___='husl')
plt.show()
plt.clf()