stripplot() a swarmplot()
Mnoho datových sad obsahuje kategorická data a Seaborn nabízí několik užitečných typů grafů právě pro ně. V tomto příkladu se znovu podíváme na data School Improvement z roku 2010 a rozdělíme je podle typů použitých modelů školního zlepšování.
Pro připomenutí – zde je KDE distribuce výší dotací (Award Amounts):
Tento graf je sice užitečný, ale ještě více se toho dozvíme, když se podíváme na jednotlivé hodnoty Award_Amount a na to,
jak jsou rozděleny mezi čtyři kategorie.
Toto cvičení je součástí kurzu
Vizualizace dat se Seabornem pro pokročilé
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Create the stripplot
sns.____(data=df,
x='____',
y='____',
jitter=____)
plt.show()