Anotace růstu ceny akcií Netflixu

Pro připomenutí — v předchozím kroku jsi vytvořil/a data a časová razítka zobrazená níže:

start_date = dt.datetime(2017, 6, 30)
end_date = dt.datetime(2017, 7, 27)
start_float = start_date.timestamp() * 1000
end_float = end_date.timestamp() * 1000

Posledními kroky k zobrazení čárového grafu Netflixu s polygonovou anotací jsou: výběr dat o ceně akcií, volání PolyAnnotation() a přidání anotace do layoutu grafu.

Toto cvičení je součástí kurzu

Interaktivní vizualizace dat s Bokeh

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř start_data výběrem řádku z netflix, kde sloupec "date" odpovídá hodnotě start_date.
Stejným způsobem vytvoř end_data a získej hodnotu close pro end_date.
Vytvoř polygon s výplní "green", průhledností 0.4 a doplň argumenty xs a ys.
Přidej polygon do layoutu grafu.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create start and end data
start_data = netflix.loc[netflix["____"] == ____]["close"].values[0]
end_data = ____.____[____["____"] == ____]["close"].values[0]

# Create polygon annotation
polygon = PolyAnnotation(fill_color="____", fill_alpha=____,
                         xs=[start_float, ____, end_float, ____],
                         ys=[start_data - 10, ____ + 10, end_data + 15, ____ - 15])

# Add polygon to figure and display
fig.____(____)
output_file(filename="netflix_annotated.html")
show(fig)

Upravit a spustit kód