Vizualizace prodejů podle období

Teď, když máš vytvořené faktory, je čas sestavit sloupcový graf zobrazující prodeje za každý měsíc, rozdělené do čtvrtletí!

grouped_melb, pandas DataFrame obsahující jeden řádek pro každý měsíc, příslušné čtvrtletí a celkový počet prodejů za daný měsíc, je pro tebe předem načtený. Kromě toho je předem načtený také factors — seznam n-tic obsahujících každý pár čtvrtletí a měsíce.

Toto cvičení je součástí kurzu

Interaktivní vizualizace dat s Bokeh

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Importuj NumeralTickFormatter a FactorRange.
Vytvoř figure s použitím FactorRange() a factors pro osu x a nastav popisek osy y na "Sales".
Přidej sloupcové glyfy: nastav x na factors, top na sloupec "price" z grouped_melb a width na 0.9.
Otočte popisky osy x o 45 stupňů.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Import NumeralTickFormatter and FactorRange
from ____.____ import ____, ____

# Create figure
fig = ____(x_range=____(____), ____="____")

# Create bar glyphs
____
fig.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format="$0.0a")

# Rotate the x-axis labels
fig.____.____ = ____

output_file(filename="sales_by_period.html")
show(fig)

Upravit a spustit kód