Vytváření vnořených kategorií

V závěrečném grafu mají realitní makléři zájem o přehled prodejů nemovitostí v průběhu roku, přičemž na ose x mají být zobrazeny měsíce a čtvrtletí.

Část kódu pro přidání měsíců a čtvrtletí do melbournského datasetu je již předpřipravena. Ještě je potřeba vytvořit proměnnou factors, která bude reprezentovat měsíce a jejich příslušná čtvrtletí. Data je také nutné seskupit podle těchto dvou nově vzniklých sloupců, aby bylo možné spočítat celkové tržby z prodejů jako součet sloupce "price".

Toto cvičení je součástí kurzu

Interaktivní vizualizace dat s Bokeh

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Doplň factors – zadej příslušná čtvrtletí a jim odpovídající měsíce.
Vytvoř grouped_melb seskupením melb podle sloupců "month" a "quarter" a vypočítej součet sloupce "price".

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

melb["month"] = melb["date"].dt.month
quarters = {1: "Q1", 2:"Q1", 3:"Q1", 4:"Q2", 5:"Q2", 6:"Q2", 7:"Q3", 8:"Q3", 9:"Q3", 10:"Q4", 11:"Q4", 12:"Q4"}
melb["quarter"] = melb["month"].replace(quarters)
melb["month"] = melb["month"].replace({1:"January", 2:"February", 3:"March", 4:"April", 5:"May", 6:"June", 7:"July", 8:"August", 9:"September", 10:"October", 11:"November", 12:"December"})

# Create factors
factors = [("Q1", "January"), ("____", "February"), ("____", "March"), 
           ("Q2", "April"), ("____", "____"), ("____", "____"), 
           ("Q3", "July"), ("____", "____"), ("____", "____"), 
           ("Q4", "October"), ("____", "____"), ("____", "____")]

# Calculate total sales by month and quarter
grouped_melb = melb.groupby(["____", "____"], as_index=False)["____"].sum()
grouped_melb.sort_values("quarter", inplace=True)
print(grouped_melb.head())

Upravit a spustit kód