Začněte nyníZačněte zdarma

Výpočet intervalů spolehlivosti

Teď, když jsi ověřil/a, že rozdělení výběrového průměru závěrečné ceny indexu S&P 500 je přibližně normální, spočítáš interval spolehlivosti! Cílem je odhadnout průměrnou závěrečnou cenu indexu S&P 500 – a přesně k tomu interval spolehlivosti slouží.

Dataset btc_sp_df je pro tebe opět připraven, stejně jako balíčky pandas jako pd, NumPy jako np a scipy.stats jako stats.

Toto cvičení je součástí kurzu

Základy statistické inference v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vyber náhodný vzorek 500 dní ze sloupce Close_SP500.
  • Vypočítej průměr tohoto náhodného vzorku.
  • Vypočítej standardní chybu tohoto náhodného vzorku jako podíl směrodatné odchylky a odmocniny z velikosti vzorku.
  • Pomocí hodnot, které jsi právě vypočítal/a, sestav 95% interval spolehlivosti.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Select a sample of 500 random days
sample_closing = np.____(____, size=____)

# Calculate the mean of the sample
sample_mean = ____

# Calculate the standard error of the sample
sample_se = ____ / ____

# Calculate a 95% confidence interval using this data
stats.norm.interval(alpha=____,
                   loc=____,
                   scale=____)
Upravit a spustit kód