Bonferonni-Holmova korekce
Viděl/a jsi, že porovnávání velkého počtu různých datových sad – i těch náhodně vygenerovaných – může vést ke „statisticky významným vztahům", které ve skutečnosti vůbec žádné nejsou. Jedním ze způsobů, jak se tomu vyhnout, je aplikovat korekci na hodnotu alpha tvé hladiny spolehlivosti. V tomto cvičení prozkoumáš, proč tuto korekci používat a jak na to.
Tisíc p-hodnot, které jsi vypočítal/a v předchozím cvičení, je načteno v NumPy poli p_values. K dispozici máš také balíček NumPy jako np.
Toto cvičení je součástí kurzu
Základy statistické inference v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Compute the Bonferonni-corrected alpha
bonf_alpha = ____
# Check how many p-values were significant at this level
____