Vzorkování a bodové odhady
Máš k dispozici krátkou historii obchodování s Bitcoinem (BTC) a indexem S&P 500 (SP500). Rozhodneš se vybrat devadesát po sobě jdoucích dní a analyzovat procentuální růst každého aktiva za stejné časové období.
Začneš výběrem čísla počátečního řádku. Aby ses dostal/a ke vzorku 90 po sobě jdoucích řádků, musíš tento počáteční řádek vybrat z rozsahu hodnot od nuly do délky btc_sp_df, přičemž vynecháš posledních 90 řádků. Cílem je využít tento vzorek k lepšímu pochopení celkového růstu obou aktiv.
Obchodní data jsou načtena v btc_sp_df, stejně jako balíčky pandas jako pd a NumPy jako np.
Toto cvičení je součástí kurzu
Základy statistické inference v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Select a random starting row number, not including the last 90 rows
initial_row_number = np.random.____(____(len(____) - ____))
# Use initial_row_number to select the next 90 rows from that row number
sample_df = btc_sp_df.____[____:(____ + ____)]