Normalita skupin
Teď, když máš ověřenou rovnost rozptylů, je čas zkontrolovat dalšímu podmínku: normalitu financování v každém odvětví.
V tomto cvičení si vizualizuješ a porovnáš data s normalitou i bez ní. Přestože tyhle vizualizace lze vytvořit pomocí plt.hist(), tentokrát si procvičíš použití argumentu .plot() na DataFrame s argumenty kind a alpha.
Tři DataFramy, které jsi vytvořil/a (biotech_df, enterprise_df a ecommerce_df), jsou už načtené. Stejně tak jsou k dispozici balíčky pandas jako pd, NumPy jako np, Matplotlib jako plt a balíček stats ze SciPy.
Toto cvičení je součástí kurzu
Základy statistické inference v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Plot a histogram of the funding for each industry
____.plot(kind=____, alpha=____)
____.plot(____)
____.plot(____)
plt.show()