Porovnávání pořadí
Řada organizací hodnotí vysoké školy podle faktorů, jako jsou výzkum, výuka nebo spokojenost studentů. Mezi takové organizace patří Times Higher Education World (THEW) University Ranking, Academic Ranking (ARW) of World Universities a Center for World (CW) University Rankings. Není výjimkou, že tyto organizace přiřadí stejné univerzitě různá pořadí. Jak takovou míru shody nebo neshody kvantitativně změřit? Jednou z možností je použít neparametrický korelační koeficient pořadí, například Kendallovo tau.
DataFrame se třemi různými sadami pořadí je uložen v rankings_df. Balíčky pandas jako pd, NumPy jako np a balíček stats ze SciPy jsou již načteny.
Toto cvičení je součástí kurzu
Základy statistické inference v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Compute Kendall's tau between the THEW and ARW rankings
tau_thew_arw, p_value_thew_arw = ____
# Compute Kendall's tau between the THEW and CW rankings
tau_thew_cw, p_value_thew_cw = ____
# Compute Kendall's tau between the ARW and CW rankings
tau_arw_cw, p_value_arw_cw = ____